第四届数字安全大会上，除了主会场精彩绝伦的知识盛宴外，还有4场闭门会议同时展开。这4场闭门会议分别为：

1、企业安全运营体系
2、数据安全治理
3、以数据为中心的网络安全
4、AI驱动安全落地探索

AI驱动安全落地闭门会议话题列表：

1、结合您的个人经验和观察，目前最适合安全大模型的需求场景有哪些？
2、利用大模型进行安全告警降噪的技术思路有哪些？
3、如何解决安全大模型缺乏训练语料的问题？
4、如何降低大模型自身的安全风险？
5、如何建立安全大模型评价体系？

会议上，各位专家均体现出了极强的专业性以及个人独到的见解，碰撞出了诸多令人深思的对产业界有极大促动行的思想。数世咨询将闭门会议内容整理并除去敏感信息，与各位读者分享

● 因为安全大模型所具备的新兴能力，所以与安全运营场景结合是可以提高工作效率、缓解人力资源的，具体可通过问答助手、基线检查、赋能SOC研判与告警降噪实现。

● 因大模型对代码的强大理解和应用能力，所以能赋能漏洞挖掘、漏洞修复、代码审计等工作。

● 安全大模型在数据分类分级、数据泄露、内容合规（舆情、跨境信息传递）方面有较大潜力。

● Tranfomer架构可能不适合安全大模型，因为它是一个扩散思维的架构，而安全工作更多的是分拣、收敛。基于知识图谱的大模型可能更适合安全工作，比如UEBA方向。

● 大模型对攻击者的收益大于防御者，需更多关注如何抵御AI赋能的黑客。