AI驱动安全闭门会议精华,必看!

新闻
3月前

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第四届数字安全大会上,除了主会场精彩绝伦的知识盛宴外,还有4场闭门会议同时展开。这4场闭门会议分别为:

1、企业安全运营体系
2、数据安全治理
3、以数据为中心的网络安全
4、AI驱动安全落地探索

本期话题

AI驱动安全落地探索


AI驱动安全落地闭门会议有幸邀请到北汽福田、西云数据、某部队、首都体育学院、中国卫生信息学会安防分会、中国联通研究院、新浪、中国电信智能云网事业部、特斯联、电信安全、领信数科共11位专家参与讨论。


本期会议主持

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数世咨询 战略分析师 靳慧超



AI驱动安全落地闭门会议话题列表:

1、结合您的个人经验和观察,目前最适合安全大模型的需求场景有哪些?
2、利用大模型进行安全告警降噪的技术思路有哪些?
3、如何解决安全大模型缺乏训练语料的问题?
4、如何降低大模型自身的安全风险?
5、如何建立安全大模型评价体系?

会议上,各位专家均体现出了极强的专业性以及个人独到的见解,碰撞出了诸多令人深思的对产业界有极大促动行的思想。数世咨询将闭门会议内容整理并除去敏感信息,与各位读者分享

闭门会精彩观点

 因为安全大模型所具备的新兴能力,所以与安全运营场景结合是可以提高工作效率、缓解人力资源的,具体可通过问答助手、基线检查、赋能SOC研判与告警降噪实现。

 因大模型对代码的强大理解和应用能力,所以能赋能漏洞挖掘、漏洞修复、代码审计等工作。

 安全大模型在数据分类分级、数据泄露、内容合规(舆情、跨境信息传递)方面有较大潜力。

 Tranfomer架构可能不适合安全大模型,因为它是一个扩散思维的架构,而安全工作更多的是分拣、收敛。基于知识图谱的大模型可能更适合安全工作,比如UEBA方向。

 大模型对攻击者的收益大于防御者,需更多关注如何抵御AI赋能的黑客。

— 【 THE END 】—